مسیرهای شغلی و گواهینامه های علوم داده و تجزیه و تحلیل: گام های اول

مدرس Jungwoo Ryoo

انتشار 2018/01/26

مدت زمان 1h 12m

سطح مبتدی

فایل تمرینی ندارد

آموزش Data Science & Analytics Career Paths & Certifications: First Steps

فرصت های شغلی در علم داده، کلان داده و تجزیه و تحلیل داده ها به طور چشمگیری در حال رشد هستند. اگر به تغییر مسیر شغلی، تعیین دوره تحصیلی مناسب یا تصمیم گیری در مورد اینکه آیا گواهینامه ارزش وقت شما را دارد یا خیر، این دوره برای شما مناسب است. جونگ وو ریو، استاد علوم و فناوری اطلاعات در ایالت پن است. در اینجا او تاریخچه علم داده و زیرشاخه‌های آن را مرور می‌کند، بازارهای این حوزه‌ها را بررسی می‌کند و پنج حوزه مهارت اصلی را آشکار می‌کند: داده‌کاوی، یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی (NLP)، آمار و تجسم. این منجر به بحث در مورد پنج فرصت شغلی بزرگ، شش گواهینامه معتبر شناخته شده صنعت در دسترس و هیجان انگیزترین فناوری های نوظهور می شود. در طول مسیر، Jungwoo اهمیت اخلاق و توسعه حرفه ای را مورد بحث قرار می دهد و به منابع آنلاین برای یادگیری بیشتر اشاره می کند.

Career Management

Introduction

Welcome ()

What you should know before watching this course ()

1. Define Data Science

Introduction ()

A brief history ()

Fundamentals ()

Big data analytics ()

Enabling technologies ()

2. Marketplace

Introduction to marketplace ()

Fraud detection ()

Social media analytics ()

Disease control ()

Dating services ()

Simulations ()

Climate research ()

Network security ()

3. Skills

Required skills ()

Data mining and analytics ()

Machine learning ()

Natural language processing (NLP) ()

Statistics ()

Visualization ()

4. Roles

Introduction to roles ()

Data scientist or engineer ()

Business intelligence architect ()

Machine learning scientist ()

Business analytics specialist ()

Data visualization developer ()

Salaries ()

5. Certifications

Introduction to certifications ()

MCSE Business Intelligence ()

Cloudera Certified Professional (CCP) Data Scientist ()

EMC Data Science Associate (EMCDSA) ()

Oracle Business Intelligence certificate ()

SAS Certified Big Data Professional and Certified Data Scientist ()

Certified Analytics Professional ()

6. Future of Data Science

Introduction to the future of data science ()

Emerging technologies ()

Emerging careers ()

Ethics ()

Professional development ()

Conclusion

Next steps and additional resources ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش مسیرهای شغلی و گواهینامه های علوم داده و تجزیه و تحلیل: گام های اول

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Data Science & Analytics Career Paths & Certifications: First Steps در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

چه در IT کار می کنید و چه به سادگی علاقه مند به ورود به حوزه هیجان انگیز هستید، این مسیر یادگیری شما را در توسعه حرفه ای در علم داده پشتیبانی می کند. در مورد مراحل اساسی کار علم داده، از مهندسی آمار و سیستم گرفته تا داده کاوی و یادگیری ماشین بیاموزید.

آموزش مسیرهای شغلی و گواهینامه های علوم داده و تجزیه و تحلیل: گام های اول ، ایستگاه شماره 3 در مسیر یادگیری دانشمند داده شوید ، است.