آموزش مقدمه ای بر انبارهای داده

مهندسی داده برای سازمان ها ضروری است تا از قدرت داده های خود استفاده کنند. این مسیر یادگیری مهارت های مورد نیاز - SQL، Python، Apache Airflow®، انبار داده، حاکمیت داده، و موارد دیگر- را که برای حل چالش های پیچیده داده مورد نیاز است، آموزش می دهد. از طریق تمرین عملی و سناریوهای دنیای واقعی، می توانید تخصص فنی برای طراحی و پیاده سازی راه حل های داده مقیاس پذیر را به دست آورید. هماهنگ شوید، امتحان نهایی را قبول کنید و گواهینامه خود را دریافت کنید.<br><br>این گواهی توسط <a href="https://www.astronomer.io/">اخترشناس</a>، پیشرو در هماهنگ سازی داده های مدرن، تأیید شده است. با کاوش <a href="https://academy.astronomer.io/">آکادمی اخترشناس</a> و کسب یک <a href="https://academy.astronomer.io/page/astronomer-certification">گواهی</a> Apache Airflow®، به سفر یادگیری خود ادامه دهید.

آموزش مقدمه ای بر انبارهای داده ، ایستگاه شماره 5 در مسیر یادگیری گواهینامه حرفه ای مبانی مهندسی داده توسط ستاره شناس ، است.

کار خود را با ابزارها و پلتفرم های مهندسی داده اصلی آغاز کنید. این مسیر یادگیری پایه شما را از مفاهیم و مهارت های مهندسی داده های اساسی به اجرای خط لوله داده کامل می برد.

آموزش مقدمه ای بر انبارهای داده ، ایستگاه شماره 3 در مسیر یادگیری کاوش شغلی در مهندسی داده ، است.

ایجاد دانش جامع در مورد نحوه طراحی، پیاده سازی، و بهینه سازی راه حل های ذخیره سازی داده که نیازهای مختلف سازمان را برآورده می کند. کسب تخصص در انبار داده، درک زمان استفاده از پارادایم های مختلف ذخیره سازی، و توسعه مهارت ها در معماری های ذخیره سازی سنتی و مدرن. این دوره ها به کارکنان داده می آموزد که در مورد چگونگی ساختار داده ها برای عملکرد بهینه و اطمینان از در دسترس بودن داده های بلند مدت قابل اعتماد تصمیم گیری کنند.

آموزش مقدمه ای بر انبارهای داده ، ایستگاه شماره 3 در مسیر یادگیری مقدمه ای بر مهارت های اساسی برای کار داده ها: ذخیره سازی داده ها ، است.