آموزش QuickSight خدمات وب آمازون (AWS).

مدرس Helen Wall

انتشار 2020/07/17

مدت زمان 4h 34m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Learning Amazon Web Services (AWS) QuickSight

خدمات وب آمازون (AWS) QuickSight یک ابزار قدرتمند تجزیه و تحلیل داده و تجسم برای نظارت بر داده ها، تجزیه و تحلیل روندها و تصمیم گیری است. می‌توانید از فرآیندهای ETL برای دریافت داده‌ها استفاده کنید، آن‌ها را به شکلی مناسب برای محاسبات و تحلیل شکل دهید، سپس داده‌ها را در رابط تجسم بارگذاری کنید. از آنجا، می‌توانید تصاویر و نمودارهایی ایجاد کنید تا روند داده‌ها و تحلیل‌ها را به اشتراک بگذارید تا آن‌ها را به مخاطبان گسترده‌تر و سهامداران کلیدی منتقل کنید. با مربی هلن وال در این دوره همراه شوید، زیرا او نحوه استفاده از تمام ویژگی های QuickSight را نشان می دهد. نحوه اتصال به منابع داده، از جمله فایل های اکسل، سطل های S3 و سرور SQL را بیاموزید. تبدیل داده ها و اضافه کردن محاسبات. بارگذاری داده ها در رابط تجسم QuickSight. و تجسم ها و داشبوردهای جذاب ایجاد و قالب بندی کنید. هلن همچنین توضیح می‌دهد که چگونه کار خود را از طریق داشبوردهایی که دیگران می‌توانند در رایانه یا دستگاه‌های تلفن همراه خود به آن‌ها دسترسی داشته باشند، به اشتراک بگذارید و کارهای خارج از پلتفرم را از طریق ایمیل، صادرات و برنامه‌های تعبیه‌شده به اشتراک بگذارید.

Amazon QuickSight Amazon Web Services (AWS)

Introduction

Understand your data with QuickSight ()

What you should know ()

1. Getting Started with AWS QuickSight

Introducing Amazon Web Services (AWS) and QuickSight ()

Comparing cloud vs. desktop applications ()

Introducing visual components ()

2. Extracting Data

Connecting to AWS cloud services ()

Overviewing supported data sources ()

Leveraging super-fast, parallel, in-memory, calculation engine (SPICE) ()

Connecting to files ()

Connecting to corporate data sources ()

Connecting to SaaS ()

Understanding data source limitations and settings ()

Challenge: Connecting to data ()

Solution: Connecting to data ()

3. Transforming Data

Changing data types ()

Filtering rows ()

Renaming fields ()

Removing fields ()

Creating calculated fields ()

Adding conditional fields ()

Setting up geospatial grouping ()

Challenge: Transforming data ()

Solution: Transforming data ()

4. Loading Data

Refreshing data ()

Sharing data sets ()

Creating data sets ()

Joining tables ()

Deleting data sets ()

5. Creating Visualizations

Creating table calculations ()

Solution: Creating visualizations ()

Creating visuals ()

Exploring visualization options ()

Aggregating measures ()

Formatting visuals ()

Sorting data logically ()

Filtering visuals ()

Adding color themes ()

Leveraging conditional formatting ()

Challenge: Creating visualizations ()

6. Configuring Dashboards

Interacting between visualizations ()

Introducing visualization best practices ()

Drilling down into visuals ()

Utilizing parameters ()

Adding on-screen controls ()

Creating stories ()

Leveraging ML Insights ()

Challenge: Configuring dashboards ()

Solution: Configuring dashboards ()

7. Sharing Your Analysis

Navigating dashboard of visualizations ()

Emailing reports ()

Viewing on a mobile device ()

Exporting reports and data ()

Setting up anomaly alerts ()

Embedding dashboards ()

Conclusion

Next steps for understanding your data ()

Ex_Files_Learning_AWS_QuickSight.zip (788 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.