کد کلینیک: آر - میتالرن

مدرس Mark Niemann-Ross

انتشار 2018/06/12

مدت زمان 1h 18m

سطح متوسط

فایل تمرینی دارد

آموزش Code Clinic: R

برنامه نویسان موفق بیشتر از نحوه کدنویسی می دانند. آنها همچنین می دانند که چگونه به حل مشکلات فکر کنند. Code Clinic مجموعه‌ای از دوره‌هایی است که در آن مربیان ما با استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف مشکلات مشابهی را حل می‌کنند. در اینجا، Mark Niemann-Ross با R کار می کند. در طول دوره، مارک چالش ها را معرفی می کند و سپس یک نمای کلی از راه حل های خود را در R ارائه می دهد. چالش ها شامل موضوعاتی مانند تجزیه و تحلیل آماری و دسترسی به دستگاه های جانبی است. از دوره‌های دیگر این مجموعه دیدن کنید تا ببینید چگونه می‌توانید چالش‌های مشابه را در زبان‌هایی مانند C++، C#، JavaScript، PHP، Python، Ruby، Go و Swift حل کنید.

R (Programming Language)

Introduction

Welcome ()

Getting the most from Code Clinic ()

1. Problem One: Weather Statistics

Introduction: The weather at Lake Pend Oreille ()

Overview of linear models solution ()

Importing data from GitHub ()

Calculating the coefficient of barometric pressure ()

Plotting the pressure and fit line ()

2. Problem Two: Where Am I?

Introduction: Where am I? ()

Overview of geolocation solution ()

Retrieving my latitude and longitude ()

Mapping my location ()

3. Problem Three: Eight Queens

Introduction: Eight queens ()

Overview of eight queens solution ()

Modeling the problem to exclude columns ()

Setting up to exclude rows ()

Filtering for diagonal conflicts ()

Efficiently storing the results ()

Plotting the result ()

4. Problem Four: Musical Instrument

Introduction: Accessing peripherals ()

Overview of accessing peripherals solution ()

Use Tcl/Tk and sonify( ) for a theremin ()

5. Problem Five: Facial Recognition

Introduction: Facial recognition ()

Overview of facial recognition solution ()

Sending an image to Microsoft Cognitive Services Face API ()

Rendering the image with face boxes ()

Saving the results in JSON ()

6. Problem Six: Real-Time Information Dashboard

Introduction: Real-time information dashboard ()

Overview of dashboard solution ()

Using Shiny Server to serve data values ()

Using an R package for data and functions ()

Using the Shiny client to render data ()

Ex_Files_Code_Clinic_R.zip (1.7 MB)

Glossary_Code_Clinic_R.zip (102 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.